SQL 基础教程
欢迎来到 SQL 基础教程！SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系数据库的标准化语言。通过本教程，您将学会如何使用 SQL 进行数据查询、分析和操作。
什么是 SQL？
SQL 是一种声明式语言，用于：
- 📊 查询数据：从数据库中检索所需信息
- 📈 数据分析：统计、汇总和分析数据
- 🔗 关联数据：连接多个表格获取完整信息
- 📋 数据管理：筛选、排序和组织数据
为什么学习 SQL？
SQL 是数据分析的核心技能！无论您是数据分析师、产品经理还是开发者，SQL 都是必备技能。它能帮您快速从海量数据中获取洞察。
本教程特色
- 🎯 实战导向：每个概念都配有实际示例
- 📊 真实数据：使用企业员工管理系统数据
- 🚀 循序渐进：从基础到高级，逐步深入
- 💡 最佳实践：分享实用技巧和注意事项
数据库结构介绍
在开始学习 SQL 之前，让我们先了解本教程使用的数据库结构。我们使用一个模拟的企业管理系统，包含员工、部门和项目信息。
数据表概览
employees（员工表）
| 字段名 | 数据类型 | 描述 | 示例 |
|---|---|---|---|
| id | INTEGER | 员工ID（主键） | 1, 2, 3... |
| name | TEXT | 员工姓名 | 张三, 李四 |
| department | TEXT | 所属部门 | 技术部, 销售部 |
| salary | INTEGER | 月薪（元） | 8000, 9500 |
| hire_date | DATE | 入职日期 | 2022-01-15 |
departments（部门表）
| 字段名 | 数据类型 | 描述 | 示例 |
|---|---|---|---|
| id | INTEGER | 部门ID（主键） | 1, 2, 3... |
| name | TEXT | 部门名称 | 技术部, 销售部 |
| manager_id | INTEGER | 部门经理ID | 3, 2 |
projects（项目表）
| 字段名 | 数据类型 | 描述 | 示例 |
|---|---|---|---|
| id | INTEGER | 项目ID（主键） | 1, 2, 3... |
| name | TEXT | 项目名称 | 网站重构 |
| department_id | INTEGER | 负责部门ID | 1, 2 |
| budget | INTEGER | 项目预算（元） | 50000 |
| status | TEXT | 项目状态 | 进行中, 已完成 |
表关系图
表关系说明：
在练习场查看数据 →
- employees.department → departments.name（员工属于部门）
- departments.manager_id → employees.id（部门经理是员工）
- projects.department_id → departments.id（项目属于部门）
基础查询 - SELECT
SELECT 是 SQL 中最基本也是最重要的语句，用于从数据库表中检索数据。
查询所有数据
使用 SELECT * 可以查询表中的所有列和所有行：
SELECT * FROM employees;
查询结果：
| id | name | department | salary | hire_date |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 张三 | 技术部 | 8000 | 2022-01-15 |
| 2 | 李四 | 销售部 | 6000 | 2022-03-20 |
| 3 | 王五 | 技术部 | 9500 | 2021-12-10 |
| ... 更多数据 | ||||
查询指定列
通常我们不需要所有列的数据，可以指定需要的列：
SELECT name, salary FROM employees;
查询结果：
| name | salary |
|---|---|
| 张三 | 8000 |
| 李四 | 6000 |
| 王五 | 9500 |
去重查询
使用 DISTINCT 关键字可以去除重复的数据：
SELECT DISTINCT department FROM employees;
查询结果：
| department |
|---|
| 技术部 |
| 销售部 |
| 人事部 |
| 财务部 |
最佳实践：
练习基础查询 →
- 避免使用 SELECT * 在生产环境中，明确指定需要的列
- 列名顺序会影响结果显示顺序
- DISTINCT 会对性能有一定影响，谨慎使用
条件查询 - WHERE
WHERE 子句用于筛选满足特定条件的数据行，是数据查询中最常用的功能之一。
基本条件查询
使用 WHERE 子句筛选特定条件的数据：
SELECT * FROM employees WHERE department = '技术部';
查询结果：只显示技术部的员工
| id | name | department | salary | hire_date |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 张三 | 技术部 | 8000 | 2022-01-15 |
| 3 | 王五 | 技术部 | 9500 | 2021-12-10 |
| 6 | 周八 | 技术部 | 8800 | 2021-11-30 |
比较运算符
SQL 支持多种比较运算符：
数值比较
-- 查询薪资大于8000的员工
SELECT name, salary FROM employees WHERE salary > 8000;
-- 查询薪资在6000到9000之间的员工
SELECT name, salary FROM employees WHERE salary BETWEEN 6000 AND 9000;
文本比较
-- 查询不是技术部的员工
SELECT name, department FROM employees WHERE department != '技术部';
-- 查询特定部门的员工
SELECT name FROM employees WHERE department IN ('技术部', '销售部');
逻辑运算符
使用 AND、OR、NOT 组合多个条件：
-- AND：同时满足多个条件
SELECT name, department, salary
FROM employees
WHERE department = '技术部' AND salary > 8500;
-- OR：满足任一条件
SELECT name, department, salary
FROM employees
WHERE department = '技术部' OR salary > 9000;
-- NOT：不满足条件
SELECT name, department
FROM employees
WHERE NOT department = '技术部';
模糊查询
使用 LIKE 进行模糊匹配：
-- 查询姓名包含"王"的员工
SELECT name FROM employees WHERE name LIKE '%王%';
-- 查询2022年入职的员工
SELECT name, hire_date FROM employees WHERE hire_date LIKE '2022%';
-- 查询姓名以"张"开头的员工
SELECT name FROM employees WHERE name LIKE '张%';
LIKE 通配符说明：
%：匹配任意长度的字符（包括0个字符）_：匹配单个字符- 例如：
'张%'匹配所有以"张"开头的姓名
注意事项：
练习条件查询 →
- 字符串比较区分大小写（取决于数据库设置）
- LIKE 查询可能影响性能，避免在大表上频繁使用
- NULL 值需要使用 IS NULL 或 IS NOT NULL 判断